基于生成对抗自编码器的健康人群标准分布模型构建方法

本发明提供一种基于生成对抗自编码器的健康人群标准分布模型构建方法。该方法包括：获取第一数据集；第一数据集为包含有健康人群的电子健康记录数据的数据集；对第一数据集进行预处理；将预处理后的第一数据集划分为训练集和测试集；搭建生成对抗自编码器的网络模型，并对该模型进行权重初始化操作；构建重建损失函数、人群代表性约束损失函数和对抗损失函数；使用预处理后的训练集对该模型进行训练及优化，保存最优模型；将预处理后的测试集输入最优模型进行健康人群标准分布的预测，得到健康人群标准分布的预测结果。本发明可以获得理想参考个体的分布，同时确保生成的健康人群标准分布的预测结果具有一定的合理性和真实性。