基于语义概念分解的细粒度视频片段检索方法

本发明公开了一种基于语义概念分解的细粒度视频片段检索方法，首先构建训练样本集，并构建视频片段检索模型，对于查询和视频分别提取文本概念表示和视频概念表示，根据查询生成查询相关性矩阵，利用查询相关性矩阵分别对文本概念表示和视频概念表示进行稀疏概念合并后再融合，再由时刻解码模块解码得到视频片段的起始和结束时间；采用训练样本集对视频片段检索模型进行训练，后续即采用训练好的视频片段检索模型进行视频片段检索。本发明基于语义概念分解，提取文本概念表示和视频概念表示，能够更加有效地捕捉和识别语义中的细粒度概念，从而提升视频片段检索的性能和效率。