一种基于人和物的关键点时空匹配度的行为识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人和物的关键点时空匹配度的行为识别方法
申请号:CN202510041321
申请日期:2025-01-10
公开号:CN120032422A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于人和物的关键点时空匹配度的行为识别方法,包括以下步骤:S1,对输入视频进行预处理;S2,将人体动作的时空信息转换为人体关键点与互动物体的时序信息;S3,将固定时间窗的时序信息构成时空矩阵;S4,计算时空矩阵与时序模板之间的相似度;S5,选择相似度最高的时序模板,所述时序模板对应的动作即为时空矩阵的行为动作。本发明能够充分结合不同场景下人和物的互动关系,通过将人‑物的互动关系转换为模型需要的特征,有效提高行为识别的效果。
技术关键词
识别方法 人体关键点 时序 矩阵 模板 物体检测模型 信号 人体关节点 视频 坐标 代表 图像 序列 滤波器 尺寸 场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种通讯方法、空调机组及其通讯方法
通讯方法 空调机组 发送端 接收端 可读存储介质
2
基于短语音的说话人识别预训练模型引导的声纹聚类方法
声纹聚类方法 说话人识别 预训练模型 语音 拉普拉斯
3
电力设备检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品
电力设备检测方法 移动终端 机器学习模型 数据访问请求 计算机程序产品
4
图像分类模型训练的方法及装置、电子设备和存储介质
图像分类模型训练 投影变换矩阵 教师 学生 蒸馏
5
一种相交平面点云特征提取方法及系统
点云特征提取方法 激光雷达点云 方程 协方差矩阵分解 直方图
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号