摘要
本发明提供一种基于人工智能的科技人才评价管理方法及系统,所述方法包括:S1收集多个领域中人才所属单位的第一历史人才评价数据,绘制第一历史人才评价数据的第一等级分布图并归一化;S2根据归一化的第一等级分布图和实际岗位评级数据对建立的人才所属单位的人工智能评价模型进行训练;S3收集每一个专家对于领域内同一岗位评级对应的人才评价的第二历史人才评价数据形成对应多个第二等级分布图;S4对于预测的岗位评级数据中与对应最终实际岗位评级数据的情况占比情况而做出人才培养的方向和人才策略的调整依据。本发明通过所属单位智能评级和不同专家评级相比较得到更为客观的人才评价方案,从而相应做出正确的人才培养和人力资源调整策略。
技术关键词
人工智能评价
评价管理方法
数据
评价管理系统
构建卷积神经网络
计算机可读程序
策略
训练集
气泡
存储器
颜色
企业
参数
系统为您推荐了相关专利信息
声音事件检测方法
深度学习网络模型
音频
构建深度学习网络
卷积模块
智能喷涂控制系统
喷涂控制方法
人机交互模块
红外加热
VOCs传感器
智能制动控制系统
智能控制模型
起重机构
起重机制动
起重机倾斜角度
数据隐私保护方法
客户端
信誉值
参数
数据安全共享
健康筛查方法
足底压力检测
站立板
筛查系统
云端