基于动态脉冲神经网络的脑疾病结构-功能耦合分析方法

本发明提供了基于动态脉冲神经网络的脑疾病结构‑功能耦合分析方法，属于智能辅助医疗诊断技术领域，有效解决了现有结构‑功能耦合分析方法在捕捉大脑动态变化、非线性耦合特性以及整合多模态数据方面的不足的技术问题。其技术方案为：首先构建动态脉冲神经网络模型；接着从原始fMRI时间序列中提取脉冲结构连接矩阵；然后从功能脑网络中提取脉冲功能连接矩阵，并将其输入到脉冲耦合池化模块得到脉冲结构‑功能耦合；最后将得到的耦合信息输入到分类层获得疾病识别结果。本发明的有益效果为：本发明的显著优势在于为脑疾病研究提供了全新的分析工具和视角，推动了对脑疾病神经机制的深入理解，并且在临床应用中展现出广泛的应用潜力。