一种基于大模型的多模态交互棋类教学方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于语言大模型的多模态交互棋类教学方法及系统，包括：获取棋局图像，并识别出棋局后，结合棋手棋艺水平，通过大语言模型生成棋局描述，并控制语音交互机构反馈棋局描述；基于棋局、教学难度和棋手风格，分析得到学棋者的推荐走法，并控制棋盘打光交互机构、和/或语音交互机构反馈推荐走法，以完成学棋者落子；判断是否对弈结束，若未结束，则返回分析机器人下棋位置；若结束，则给出胜出方，并根据每一步棋的落子位置、落子后的棋局、学棋者的情绪状态和胜出方，利用大语言模型，更新学棋者的棋手风格和棋手棋艺水平，并调整学棋者的教学难度。确保每个学棋者都能在适合自己的节奏下提高棋艺。