一种基于广角眼底图像的糖尿病视网膜病变识别与分级方法

本发明公开了一种基于广角眼底图像的糖尿病视网膜病变识别与分级方法，包括以下步骤：S1、采集糖尿病视网膜病变的广角眼底图像数据，并对广角眼底图像进行预处理；S2、将预处理好的广角眼底图像输入预先建立的质控神经网络模型中，判断是否存在屈光间质浑浊，若存在，则返回输出图像质量不达标报告；S3、基于所述质控神经网络模型，并结合多尺度特征提取策略，捕捉广角眼底图像中的全局结构和局部细节，识别糖尿病视网膜的常见病种的典型特征，判断是否存在眼底常见病种，若存在，则输出对应病种预测报告；S4、通过预先训练的分期神经网络模型对广角眼底图像进行视网膜病变分期，输出概率最高的分期类别。