基于AI深度学习的智能锁能耗控制方法、系统及智能锁

本发明的目的在于揭示一种基于AI深度学习的智能锁能耗控制方法、系统及智能锁，涉及智能具控制技术领域，包括以下步骤：S1：智能锁添加并启用至少一种非接触式开锁秘钥；S2：通过AI深度学习一个自然周内所述非接触式开锁秘钥的输入频次和输入时间段，创建以自然天为周期的用户周期模型；S3：在用户周期模型创建常用时间段、非常用时间段和静默时间段；S4：在常用时间段，设定所述非接触式开锁秘钥的感应心跳周期为f(T1)，在非常用时间段，设定所述非接触式开锁秘钥的感应心跳周期为f(T2)，f(T1)小于f(T2)，技术效果：在常用时间段，采用高频心跳模式；在非常用时间段，采用低频心跳模式；在静默时间段，心跳停止，大幅减少功耗。