基于自增强图神经网络的电网设备异常检测装置和方法

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基于自增强图神经网络的电网设备异常检测装置和方法
申请号:CN202510042491
申请日期:2025-01-10
公开号:CN120011965A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于自增强图神经网络的电网设备异常检测装置和方法,包括数据预处理模块、目标函数模块、存储模块和异常检测模块;数据预处理模块,用于从外部电网数据采集设备采集的电网数据,对电网数据进行清洗后,完成关键信息提取,并将关键信息发送到存储模块进行存储;目标函数模块,用于根据电网数据的关键信息,构建目标函数;异常检测模块,用于根据目标函数完成电网数据的异常检测,并生成异常检测报告存入存储模块。
技术关键词
电网设备 异常检测方法 异常检测装置 存储模块 数据采集设备 数据存储单元 参数 位置更新 粒子群优化算法 构图结构 多层感知机 标签 因子 矩阵 速度 报告
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