摘要
本发明公开了一种协同边缘端和云端的锂电池SOC估计方法及系统,属于锂离子电池技术领域,该方法包括:获取锂电池在充放电测试工况下的原始数据;建立锂电池的二阶等效电路模型,根据原始数据分别在边缘端和云端进行模型中电池特征参数的识别与预测;再基于边缘端和云端获取的两组电池特征参数值,以SOH值为基准,进行联合修正;根据修正后的电池特征参数值,结合基准容量值,进行边缘端SOC估计,获取每一时刻考虑老化状态的SOC估计值。本发明考虑了电池状态对于特征参数辨识的影响,具有更准确的电池特征参数辨识能力,从而实现了更为准确的SOC预测。
技术关键词
SOC估计方法
电池特征
二阶等效电路模型
云端
电池老化状态
基准
时序特征
参数
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时间段
锂离子电池技术
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