一种基于数字孪生的机械结构的状态评估方法

本发明属于数字孪生技术领域，涉及一种基于数字孪生的机械结构的状态评估方法，包括：构建有限元模型；实时采集机械结构数据；构建机械结构三维模型，采用有限元模型提取机械结构三维模型的节点和面片信息；对节点和面片信息进行重构；将动态数据和实时监测数据进行存储，并输入有限元模型中进行仿真；根据仿真数据构建多源数据集；将多源数据集中的数据与实时监控数据进行融合，并输入到预训练后的深度学习模型中，得到实时预测结果和机械结构的风险评估结果；将重构数据、实时预测结果、机械结构的风险评估结果输入到孪生模型中，得到机械结构的状态评估结果；本发明结合边缘计算技术，有效缓解云计算的传输和计算压力，从而提升系统的实时性和计算效率。