摘要
一种气液两相流气体体积分数测量方法,通过阵列光纤探针传感器采集各个位置处的局部含气率信号,同时用流量计测量得到对应的标准气体体积分数,构建样本数据集;构建BP神经网络,利用粒子群优化算法优化BP神经网络的权重和阈值,得到预设T个弱预测器;将T个弱预测器按照下式组合得到强预测器,用于得到最终气体体积分数预测值。本发明采用的光纤探针传感器能够准确检测气液两相流中的气相和液相介质,为精确测量提供基础数据,通过粒子群优化算法优化BP神经网络的权重和阈值,帮助网络跳出局部最优,提升模型的全局搜索能力,从而提高测量精度,AdaBoost算法将多个经过PSO优化的BP神经网络弱预测器组合成一个强预测器,大幅提升模型预测精度和稳定性。
技术关键词
光纤探针传感器
优化BP神经网络
AdaBoost算法
粒子群优化算法
测量方法
信号
样本
气体
数据
气相
阵列
流量计
速度
序列
采样点
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