数据驱动的物料输送机故障预警方法及系统

本申请公开了数据驱动的物料输送机故障预警方法及系统，涉及数据预警相关领域，该方法包括：布设多个传感器进行实时采集，获得物料输送机的实时运行数据集进行多维分析，确定多维运行数据进行时间序列分解，提取多个运行特征，根据历史运行记录日志进行学习训练获得故障预测模型，将实时运行数据集同步至故障预测模型进行预测计算，确定物料输送机的运行健康评分对物料输送机进行故障判定，确定故障风险等级生成预警信号发送至远程终端进行故障的智能预警反馈。解决物料输送机故障监测不及时、预警精度低导致难以实现智能化维护的技术问题，通过数据驱动的故障预测与实时预警实现设备状态实时监控与智能反馈，达到提升运行维护效率的技术效果。