摘要
本发明提供了一种基于可插拔数据加工组件的离线数据处理方法及系统,包括以下步骤:构建分布式调度‑采用Master‑Slave的架构模式,使用Zookeeper作为分布式协调服务;建立任务编排;本发明通过可视化界面编排形成DAG数据加工逻辑任务,通过充分利用分布式计算资源和可配置的数据加工组件,实现高效、灵活、可扩展的数据建模,适用于各种大规模、多样化的数据处理场景,通过采用Master‑Slave的分布式架构,使离线数据模型支持横向扩展,能够有效处理大规模的任务调度需求,提高系统的可扩展性,本发明不仅支持传统的数据处理任务,还支持多样化的任务类型,包括机器学习任务、ShelI脚本任务等,满足不同业务场景的建模需求。
技术关键词
离线数据处理方法
分布式协调服务
数据处理引擎
数据采集组件
分布式计算资源
支持横向扩展
数据处理场景
定时任务调度
实体
节点
分布式架构
数据处理系统
可视化界面
建模算法
采集工具
关系
数据冗余
队列
系统为您推荐了相关专利信息
管理系统
数据处理引擎
在线管理功能
功能模块
参数
食源性疾病
中间件装置
医院信息管理系统
数据采集组件
页面
时间卷积网络
监控预测方法
XGBoost模型
预警机制
预测数据生成设备
鲜切花保鲜
保鲜容器
数据采集组件
芯片处理器
控制室
大语言模型
数据分析算法
数据分析方法
计算机程序产品
数据采集组件