摘要
本发明涉及火电机组燃料管理技术领域,尤其涉及一种火电机组燃料智能管理与优化供给系统,其基于机组负荷预测模块进行负荷预测,然后基于配煤比例计算模块得到第一配煤比例,之后基于机组负荷监测模块计算差异值,通过差异值的大小评估库存合理性,若差异值过大,则基于配煤比例计算模块得到第二配煤比例,再基于配煤比例优化模块得到第三配煤比例,并基于配煤掺烧控制模块以第三配煤比例进行配煤掺烧。相比于现有技术,本发明通过差异值的方式评估机组负荷预测模块预测的偏差,并基于第一配煤比例对第二配煤比例进行修正,以消除因负荷随机性导致的负荷预测偏差产生的不良影响,解决了因负荷预测偏差导致的燃煤库存过剩或短缺问题。
技术关键词
燃煤
机组
火电
负荷预测偏差
历史负荷数据
LSTM神经网络模型
元素
中央控制模块
燃料管理技术
监测模块
算法
速度
周期
线性
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