摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种红外与可见光图像融合方法、系统、设备及存储介质,包括获取红外图像和可见光图像,并利用色彩空间转换方法将可见光图像转换至YUV颜色空间,得到可见光图像的原始亮度通道数据和原始色度通道数据;分别对红外图像和可见光图像的原始亮度通道数据进行特征提取,得到不同模态图像特征;引入梯度注意力机制,对不同模态图像特征进行梯度引导的特征融合,得到模态融合特征信息;根据模态融合特征信息和可见光图像的原始色度通道数据进行特征重建,获得彩色融合图像。本发明结合特征提取网络以及不同模态图像特征的梯度权重,实现了对纹理细节的突出和保留,从而提升了红外图像和可见光图像融合的质量。
技术关键词
可见光图像
色彩空间转换方法
融合方法
通道
卷积模块
多模态特征融合
视觉注意力模型
调控单元
特征提取网络
融合特征
加权特征
注意力机制
投影特征
亮度
图像投影
纹理特征
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格子玻尔兹曼方法
融合特征
二值化图像
立方体
通道