摘要
本发明提供一种人工智能平台算力资源调度管理方法与系统,属于调度管理技术领域,具体包括:以训练处理周期为划分时段,确定在历史日期中不同的划分时段内的训练数据的数据量的变动情况,并以变动情况为基础确定不需要对人工智能应用分配独立的算力资源时,将无需独立的算力资源的人工智能应用作为其它应用,基于其它应用的训练处理周期、在历史日期中不同的划分时段内的训练数据的数据量的变动情况确定不同的其它应用在公共算力资源平台的训练处理顺序,从而提升了人工智能应用的训练处理的效率。
技术关键词
调度管理方法
人工智能平台
识别偏差
日期
资源
数据
周期
人工智能云平台
调度管理技术
基础
计算机系统
处理器
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
决策优化方法
雷达工作模式
集群
指标
电子对抗技术
业务优化方法
基站
射频拉远单元
基带处理单元
链路