摘要
本发明属于智慧消防领域,公开了一种城市建筑图纸消防设施图标智能识别方法及系统,该方法包括:数据集采集;数据预处理;对超大分辨率的图像进行裁剪,裁剪成多个子图;基于YOLOv5的结构,引入TripletAttention注意力机制,建立YOLOTA模型,对每一个子图进行目标检测;将所有子图的检测结果合并,采用NMS处理进行过滤,得到最终识别结果。本发明落地性强,能进行超大分辨率图像检测,可以有效提高维保人员的维保效率以及后续的数据分析工作。
技术关键词
智能识别方法
图标
图纸
注意力机制
可燃气体探测器
裁剪模块
建筑
燃气电磁阀
输入模块
分辨率
训练算法模型
数据
智能识别系统
图像
智慧消防
输出模块
冗余
维保
精度