基于DoS系统的传感器端图像去噪方法、装置、设备及介质

本申请涉及图像处理和计算架构技术领域，特别涉及一种基于DoS系统的传感器端图像去噪方法、装置、设备及介质，包括：接收传感器采集的原始图像数据；基于预设的EDU网络，利用DoS宏单元采用流水线模式对原始图像数据进行去噪处理，得到处理后的图像，预设的EDU网络由对初始U‑Net网络减少层数和concat连接，采用量化感知训练对初始U‑Net网络权值量化，引入查找表模块替代初始U‑Net网络中所有层间操作得到。由此，解决了传统基于DNN的去噪算法较复杂，难以直接部署到边缘芯片，导致去噪模块无法移至ISP上游，系统在处理噪声时消耗较多资源，而去噪效果不显著的问题，成功将去噪任务上移至传感器端，从源头减少噪声传播对系统的影响。