摘要
本发明公开了一种基于毫米波雷达和神经网络的心率确定方法和系统,涉及心率检测技术领域,包括:同步采集原始雷达回波数据和原始心电信号,采用初始滑动窗口根据原始心电信号确定的目标心电信号生成多个初始瞬时心率,按照高频体动时间进行数据剔除输出目标雷达回波数据和目标瞬时心率,通过初始滑动窗口基于目标雷达回波数据构建各目标瞬时心率对应的初始雷达复数数据矩阵,根据多个预设心率区间所属的初始雷达复数数据矩阵进行数据均衡化,确定训练雷达复数数据矩阵和真实瞬时心率,基于训练雷达复数数据矩阵和真实瞬时心率确定训练好的心率预测网络,并预测实测雷达回波数据的实测瞬时心率。上述方案有益于提高心率确定准确率。
技术关键词
雷达回波数据
心跳特征
滑动窗口
矩阵
池化特征
图谱
心电信号处理模块
网络
心率检测技术
交互特征
全局平均池化
模型训练模块
处理器
残差学习
多通道
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
负荷识别方法
卷积网络模型
原始脑电信号
节点特征
注意力
发光芯片
导电件
LED封装支架
支架主体
导热件