失效预测模型构建方法、系统、设备及存储介质

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失效预测模型构建方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202510043595
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119962368A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种失效预测模型构建方法、系统、设备及存储介质,其技术方案要点在于,基于退化定律模拟机械部件的退化数据,根据所述退化数据得到训练集;基于累积神经网络构建失效预测模型,确定所述失效预测模型的初始权重、误差函数和激活函数;采用所述训练集和NBN算法对失效预测模型进行训练,训练过程中计算各个神经元的加权输入,根据所述激活函数和各个神经元的加权输入计算各个神经元的输出,根据所述误差函数更新权重,得到训练完成后的失效预测模型。本发明可以训练速度更快,减少对内存的消耗,具有高精度和高预测成功率。
技术关键词
预测模型构建方法 机械部件 误差函数 训练集 数据 模型构建系统 双曲正切函数 模型训练模块 处理器 计算机设备 算法 可读存储介质 存储器 参数 非线性 内存 索引 矩阵
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