摘要
本发明公开了一种舞蹈动作的生成方法,属于舞蹈编排领域,节奏提取:利用音频处理算法,分析音乐的波形,确定其节拍、速度和重音位置;使用自相关函数、短时傅里叶变换方法来提取节奏特征;本发明整个舞蹈动作生成过程无需人员干预,实现了自动化;大大提高了舞蹈创作的效率,节省了人力和时间成本。同时,避免了人为因素带来的主观性和不确定性,使得生成的舞蹈更加客观和稳定,本发明通过动作库构建和动作选择步骤,能够从大量的舞蹈动作中挑选出合适的元素。动作库涵盖了不同类型、情感表达和难度级别的动作,为舞蹈创作提供了丰富的素材。这样可以生成具有多样性的舞蹈,满足不同用户的需求和喜好。
技术关键词
机器学习算法
动作捕捉软件
关键帧
深度学习算法
舞蹈创作
音乐
短时傅里叶变换
训练分类模型
训练情感分类模型
计算机视觉技术
生成方法
关节
关系型数据库
节奏特征
计算机图形学技术
动作特征
运动轨迹分析
视频编辑软件
人体姿态估计
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机器学习算法
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