一种基于鲸鱼优化算法和BP神经网络的水泵式水轮机建模方法

一种基于鲸鱼优化算法和BP神经网络的水泵式水轮机建模方法，包括以下步骤：S1，采用读图工具获取水泵式水轮机建模原始数据；S2，将水泵式水轮机建模数据单位化；S3，基于改进Suter变换处理水泵式水轮机建模数据；S4，确定基于BP神经网络的水泵式水轮机模型结构；S5，结合Octave工具与鲸鱼优化算法优化基于BP神经网络的水泵式水轮机模型中超参数；S6，基于Octave工具构建基于BP神经网络的高精度水泵式水轮机模型。本发明设计的考虑水轮机特性曲面和模型结构参数的水泵式水轮机建模方法，可充分考虑水轮机特性曲面和模型结构参数的影响，为水电机组优化控制研究工作提供重要模型基础。