基于多模态数据的风险摘要生成方法

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基于多模态数据的风险摘要生成方法
申请号:CN202510044043
申请日期:2025-01-10
公开号:CN120105325A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模态数据的风险摘要生成方法,属于安全内容识别技术领域。该方法包括:获取多模态数据,多模态数据的数据类型包括视频图像数据、音频数据、文本数据中的至少一种;将多模态数据输入到风险识别检测模型,得到多个第一语义信息和第一检测结果,风险识别检测模型包括训练后的视频图像伪造检测子模型、音频伪造检测子模型、文本伪造检测子模型、图文摘要子模型和语音转录子模型;对多个第一语义信息和多个第一检测结果进行关联,得到第二语义信息;基于第二语义信息和风险知识库,生成风险摘要,该方法提升了风险内容识别和风险摘要生成的准确性和有效性。
技术关键词
摘要生成方法 多模态 风险 语义 频谱特征 音频 视频 文本编码器 图像编码器 非暂态计算机可读存储介质 梅尔频率倒谱系数 内容识别技术 摘要生成装置 残差网络模型 数据模块 短时傅里叶变换
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