基于可变拓扑网络的风电机组多模态数据协同优化方法

本发明公开了一种基于可变拓扑网络的风电机组多模态数据协同优化方法，S1.获取风电机组的多模态运行数据集；S2.生成分布式拓扑网络；S3.对采集的多模态运行数据集进行特征提取；S4.基于时间序列分析与实时数据反馈调整分布式拓扑网络中局部拓扑网络和全局拓扑网络的结构；S5.基于分布式拓扑网络构建协同优化模型，优化多模态运行数据的融合效果和优化能力；S6.根据协同优化模型的输出生成风电机组的运行控制策略，将运行控制策略应用于风电机组实际运行，并实时监测反馈数据，更新分布式拓扑网络进行闭环优化。本发明全面提升了风电机组运行优化与状态监测的能力，为风电场的高效运行与可持续发展提供了可靠的技术支撑。