面向大数据流的内存缓存存储系统

本发明公开了面向大数据流的内存缓存存储系统，涉及内存缓存存储技术领域，用于解决内存缓存存储管理差的问题；本发明通过评估数据的访问频率、时效性和业务重要性，构建优先级排序模型，并基于排序结果优化缓存策略，提升数据存储与调度效率，结合流量预测模型实时调整内存缓存的写入与读取操作，有效避免内存过载，采用延迟写入和懒加载策略，推迟非紧急数据写入，并按需加载数据，同时，根据数据优先级、访问频率、存活时间和大小，设计缓存淘汰机制，遇到缓存空间不足时进行数据迁移，确保资源合理配置，通过多层次、动态的缓存管理方案，从而显著提升了系统性能、资源利用率和响应速度，优化了数据处理效率并减少缓存冲突。