摘要
本发明公开了一种基于AI对话场景的媒体文件查询调取方法与系统,所述方法结合了向量检索与关键词检索的混合模式,实现了跨模态数据的精准检索,能够处理包括文本、图片、视频和PPT等多种媒体文件。所述方法结合大语言模型(LLM)的双轮次评分机制,首先对文件内容的相关度进行评分,随后根据文件标题与用户查询的匹配度进行二次评分,确保调取与查询最相关的文件。此外,所述系统还能利用用户反馈机制持续优化检索精度,提升用户体验。与现有技术相比,本发明显著提高了多模态数据检索的准确性和效率,解决了传统AI对话系统在处理多媒体文件时的局限性,适用于需要快速、精准获取多种类型媒体文件的智能对话应用场景。
技术关键词
调取方法
文本数据提取
关键词
查询意图
编辑距离算法
列表
评分机制
排序模型
对话系统
模糊算法
大语言模型
模块
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