基于深度学习的SAR图像自适应处理方法及系统

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基于深度学习的SAR图像自适应处理方法及系统
申请号:CN202510044903
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119445388A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了基于深度学习的SAR图像自适应处理方法及系统,涉及图像处理技术领域。其中,所述方法包括:获取待处理的SAR图像;从所述SAR图像中提取多尺度特征,所述多尺度特征包括低频特征和高频特征,所述低频特征包括所述SAR图像的大尺度结构信息,所述高频特征包括所述SAR图像的小尺度细节信息;将所述多尺度特征输入训练好的目标深度神经网络中,得到所述SAR图像对应的自适应处理参数;基于所述SAR图像对应的自适应处理参数对所述SAR图像进行处理,得到处理后的SAR图像。
技术关键词
深度神经网络 高频特征 参数 均衡化方法 累积分布函数 样本 梯度下降法 大尺度结构 多尺度特征提取 传播算法 硬阈值函数 软阈值函数 高斯滤波器 图像处理模块 图像处理技术 干涉条纹 散射点 直方图
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