摘要
本说明书实施例公开了基于深度学习的SAR图像自适应处理方法及系统,涉及图像处理技术领域。其中,所述方法包括:获取待处理的SAR图像;从所述SAR图像中提取多尺度特征,所述多尺度特征包括低频特征和高频特征,所述低频特征包括所述SAR图像的大尺度结构信息,所述高频特征包括所述SAR图像的小尺度细节信息;将所述多尺度特征输入训练好的目标深度神经网络中,得到所述SAR图像对应的自适应处理参数;基于所述SAR图像对应的自适应处理参数对所述SAR图像进行处理,得到处理后的SAR图像。
技术关键词
深度神经网络
高频特征
参数
均衡化方法
累积分布函数
样本
梯度下降法
大尺度结构
多尺度特征提取
传播算法
硬阈值函数
软阈值函数
高斯滤波器
图像处理模块
图像处理技术
干涉条纹
散射点
直方图
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参数
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指令
卷积神经网络模型
残差网络
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训练集
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