摘要
本发明公开了一种基于大模型的文本机器人应用系统,包括如下模块:知识库与解析模块,接收和处理业务文档,将内容分解为语义单元并标注上下文特征;问答生成模块,通过深度语义分析自动生成问答对并存储于向量数据库;问法扩展模块,利用自然语言生成技术动态扩展相似问法;语义意图分析模块,通过上下文语义分析精准提取问题核心意图并映射至业务路径;文本工作流管理模块,采用逻辑树模型实现多业务场景的动态路由;上下文语义关联模块,通过多轮对话分析优化问题表述;兜底响应模块,结合问答数据库、文档召回和动态生成提供多层次答案;智能学习模块,记录未解决问题并通过学习算法优化问答库和语义规则。
技术关键词
语义特征
答案
上下文特征
多业务场景
深度语义分析
智能学习算法
关键词
文本
语义规则
机器人
智能学习模块
节点
逻辑
动态
多轮对话
工作流管理
语义意图
自然语言生成技术
系统为您推荐了相关专利信息
自动化生成方法
生成智能
生成图表
文档生成技术
跨模态
语义分割网络
斜拉索
分割方法
图像增强方法
注意力