摘要
本发明涉及水产养殖技术领域,尤其涉及一种基于血液数据的中华鲟亲鱼健康评估方法。包括:搜集中华鲟亲鱼血液构建生化指标数据集,并进行预处理;选取机器学习模型构建中华鲟亲鱼健康模型,将预处理后得生化指标数据集输入所述健康模型进行训练,并采用交叉验证以获得最优中华鲟亲鱼健康预测模型。通过最优中华鲟亲鱼健康模型以及健康评分实现对中华鲟亲鱼健康评估。本发明基于中华鲟亲鱼血液的生化指标进行健康建模。该模型系统能够预测中华鲟亲鱼的健康状态,及时预警健康问题,从而对提高亲鱼的健康水平具有重要意义。
技术关键词
健康评估方法
血液
指标
BP神经网络
机器学习模型训练
支持向量机
中华鲟养殖
健康评估系统
网格搜索方法
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随机森林
水产养殖技术
模型训练模块
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