一种多模态知识图谱的智能可视化与文本关联方法

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一种多模态知识图谱的智能可视化与文本关联方法
申请号:CN202510045567
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119441281A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态知识图谱的智能可视化与文本关联方法,涉及信息处理技术领域。该一种多模态知识图谱的智能可视化与文本关联方法,通过获取企业内部数据库中的多模态数据,利用数据预处理和特征提取技术,生成多模态特征向量。通过跨模态嵌入算法将这些特征向量映射到统一的向量空间,实现了多模态数据之间的语义对齐、关联与融合,构建了一个完整的多模态知识图谱。通过双向关联与多模态联合查询,提升了信息的获取效率,并利用图神经网络实现了对知识图谱的可视化展示。同时,通过图推理算法动态更新知识图谱,确保了其时效性与准确性。为企业在多模态数据的管理与应用上提供了更为高效的解决方案,推动了知识管理的智能化进程。
技术关键词
多模态 智能可视化 动态嵌入向量 图谱 文本 推理算法 语义匹配算法 跨模态 动态更新 节点 视频 数据 视觉 特征提取技术 损失函数优化 信息处理技术 查询机制 融合语义 推理规则
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