摘要
本发明公开了一种多模态知识图谱的智能可视化与文本关联方法,涉及信息处理技术领域。该一种多模态知识图谱的智能可视化与文本关联方法,通过获取企业内部数据库中的多模态数据,利用数据预处理和特征提取技术,生成多模态特征向量。通过跨模态嵌入算法将这些特征向量映射到统一的向量空间,实现了多模态数据之间的语义对齐、关联与融合,构建了一个完整的多模态知识图谱。通过双向关联与多模态联合查询,提升了信息的获取效率,并利用图神经网络实现了对知识图谱的可视化展示。同时,通过图推理算法动态更新知识图谱,确保了其时效性与准确性。为企业在多模态数据的管理与应用上提供了更为高效的解决方案,推动了知识管理的智能化进程。
技术关键词
多模态
智能可视化
动态嵌入向量
图谱
文本
推理算法
语义匹配算法
跨模态
动态更新
节点
视频
数据
视觉
特征提取技术
损失函数优化
信息处理技术
查询机制
融合语义
推理规则
系统为您推荐了相关专利信息
管理系统
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二维码
提醒方法
动态决策树
多模态数据融合
疲劳状态判定
特征加权融合