摘要
本发明涉及质量管理技术领域,本发明公开了基于AIGC和BIM点云算法的工程项目质量自动评估系统;包括对点云数据和图像数据进行预处理,通过神经网络识别模型识别出潜在质量缺陷,构建出建筑结构的BIM模型和点云模型,将点云模型与BIM模型进行差异性对比,评估出建筑结构的质量等级,并生成工程项目的质量评估报告单;相对于现有技术,本发明可以保证点云模型和BIM模型能够对建筑结构的所有点位进行准确且一致的表示,并通过将点云模型与BIM模型进行差异性对比,能够对建筑结构的实际质量信息进行准确且直观的评估分析,进而可以对实景三维场景中建筑结构的质量问题进行准确评估,具有较高的时效性和准确性。
技术关键词
神经网络识别模型
自动评估系统
点云模型
数据
训练特征
拼接模型
裂缝缺陷
变形缺陷
Delaunay三角剖分
算法
三角形
语义
拼接边
图像
建筑
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