一种面向高并发交易的分布式贸易系统的性能优化方法

本发明涉及一种面向高并发交易的分布式贸易系统的性能优化方法，旨在提高系统在高并发环境下的处理效率和稳定性。本发明通过分析高并发交易场景中的系统瓶颈，采用一致性哈希算法优化负载均衡策略，确保服务器节点在负载分配中的平衡性和稳定性。同时，设计分布式缓存技术，加速数据访问速度，降低系统响应延迟。通过多级缓存与数据预取技术的结合，实现了对交易数据的高效处理与缓存命中率的提升。此外，系统根据实时性能监控数据动态调整负载均衡和缓存策略，确保系统在高并发条件下的稳定运行。本发明的技术方案显著提高了交易处理效率，减少了响应时间，提升了用户体验，特别适用于处理大规模、高频率交易的分布式贸易管理系统。