摘要
本发明公开了一种基于LED照明的内窥镜图像增强的方法,包括以下步骤:1:采集内窥镜图像集,图像集中包含不同LED强度、同一观测距离下的图片,以及相同LED强度下、不同观测距离下的图片;2:图像集预处理,建立图像亮度系数与LED强度的关系模型;挑选图像质量高的图片集,采用分块加权灰度均值和方差方法进行统计图像亮度特征;3:输入内窥镜图像帧;4:计算图像亮度系数并计算调整目标值,将目标值输入模型,计算LED调整强度,进行实时调整;5:对图像进行边缘增强处理;6:输出增强后的图像帧。本发明通过实时精准控制LED强度,提升图像光照条件、减少噪声,从而提高了图像质量,提升临床医生对疾病诊断的准确性。
技术关键词
图像亮度特征
LED照明
内窥镜
图像增强
多层感知模型
强度
灰度方差
边缘增强算子
均值计算方法
分块
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