数据分析方法、设备及存储介质

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、设备及存储介质，通过将电动汽车的停止状态和行驶状态进行独立的分类，分别通过利用两个相互独立的神经网络模型分别训练电动汽车停止状态和行驶状态获取的能够影响电动汽车能耗的各历史数据进行单独训练，需要预测电动汽车单位时间能耗时，只需要将电动汽车两种状态分别采集的多组数据输入训练好的神经网络模型，分别得到多个SOC变化值，并分别计算两种状态的SOC变化均值，然后通过计算电动汽车历史状态中停止状态和行驶状态的时间比例，作为加权，以此能够较为精准地预测单位时间的电动汽车的能耗。