一种基于数字孪生的曳引轮磨损故障诊断方法

本申请公开了一种基于数字孪生的曳引轮磨损故障诊断方法，涉及电梯磨损领域，该方法包括：对曳引电梯三维模型进行刚柔耦合动力学仿真，获取磨损过程中的轿厢加速度、轿厢侧以及对重侧各轮槽的钢丝绳张力，得到数据集；使用IPOA算法对LSTM的超参数进行优化；IPOA算法为利用Halton序列生成伪随机数的方法对种群进行初始化，采用基于正弦函数的自适应非线性权重因子对个体位置进行更新的鹈鹕优化算法；根据数据集对优化后的CNN‑LSTM神经网络进行训练和测试，得到故障诊断模型；采用故障诊断模型进行诊断，本申请可实现高精度、实时性和自动化的曳引轮磨损故障诊断效果，解决电梯曳引轮磨损故障诊断难题。