故障预测方法、设备及计算机可读存储介质

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故障预测方法、设备及计算机可读存储介质
申请号:CN202510046492
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119443423A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种故障预测方法、设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域,所述故障预测方法包括:基于传感器获取各待测设备的运行数据;通过计算所述运行数据的分位数,确定所述运行数据的特征,所述特征包括时间特征和事件特征;将所述特征作为长短期记忆网络的输入序列数据,并通过所述长短期记忆网络根据所述输入序列数据的顺序,处理每个所述输入序列数据,计算每个时间步的隐藏状态作为输出序列;根据所述输出序列,确定预测故障概率和/或预测故障周期。本申请达成了提高故障预测的准确性的技术效果。
技术关键词
长短期记忆网络 故障预测方法 待测设备 序列 历史运行数据 事件特征 统计特征 传播算法 长短期记忆单元 故障预测设备 优化器 可读存储介质 传感器 周期 数据处理技术 位置识别 网络单元 参数 计算机
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