摘要
本申请公开了一种故障预测方法、设备及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域,所述故障预测方法包括:基于传感器获取各待测设备的运行数据;通过计算所述运行数据的分位数,确定所述运行数据的特征,所述特征包括时间特征和事件特征;将所述特征作为长短期记忆网络的输入序列数据,并通过所述长短期记忆网络根据所述输入序列数据的顺序,处理每个所述输入序列数据,计算每个时间步的隐藏状态作为输出序列;根据所述输出序列,确定预测故障概率和/或预测故障周期。本申请达成了提高故障预测的准确性的技术效果。
技术关键词
长短期记忆网络
故障预测方法
待测设备
序列
历史运行数据
事件特征
统计特征
传播算法
长短期记忆单元
故障预测设备
优化器
可读存储介质
传感器
周期
数据处理技术
位置识别
网络单元
参数
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
交通管理方法
飞行路径信息
机器学习模型
去中心化网络
长短期记忆网络
强化学习网络
样本
模型训练方法
时序预测方法
序列