基于人工智能的胶料熔炼混合优化方法及系统

本发明涉及一种基于人工智能的胶料熔炼混合优化方法及系统，包括以下步骤：S1:在胶料熔炼过程中布置温度、压力、粘度传感器，实时采集设备运行状态和工艺参数；S2:将采集到的数据存储在数据库，利用数据清洗技术去除噪声和异常值，确保数据质量；S3:基于改进的BP神经网络模型构建胶料熔炼混合预测模型，预测混合后的胶料属性；S4结合成本、能耗和产品特性构建综合优化目标函数，并基于预测结果，利用粒子群优化找到最优的工艺参数组合；S5:根据最优的工艺参数组合，结合模糊逻辑控制对系统进行控制。本发明不仅能够提升生产效率和产品质量，而且有助于降低成本和浪费，提高生产线的整体灵活性和响应能力。