摘要
本发明公开了遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、系统及设备,属于遥感找矿技术领域。包括:获取目标区域内的遥感数据,建立头花蓼植物和与铜矿相关蚀变矿物的光谱数据库;利用光谱数据分析处理技术,精细识别头花蓼植物及其分布特征;结合雷达、多光谱和高光谱遥感数据,进行目标区域内的构造‑蚀变矿物识别和精细填图;融合头花蓼植物及其分布信息和构造‑蚀变矿物填图成果,建立基于头花蓼植物指示铜矿的找矿预测模型,圈定目标区域内的铜矿异常,对预测结果进行深度学习方法验证;综合多源数据及实地调查,进一步验证预测靶区,优化找矿模型。本发明能够降低成本、提高效率和准确度、简化找矿流程。
技术关键词
头花蓼
找矿方法
铜矿
多光谱
数据融合装置
深度学习方法
遥感找矿技术
热红外遥感数据
综合地质
分辨率遥感数据
光谱匹配算法
深度学习模型训练
训练深度学习模型
数据处理器
分布特征
光谱分析技术
雷达
光谱成像仪