遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、系统及设备

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遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、系统及设备
申请号:CN202510046657
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119442162B
公开日期:2025-04-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了遥感识别头花蓼植物指示铜矿的找矿方法、系统及设备,属于遥感找矿技术领域。包括:获取目标区域内的遥感数据,建立头花蓼植物和与铜矿相关蚀变矿物的光谱数据库;利用光谱数据分析处理技术,精细识别头花蓼植物及其分布特征;结合雷达、多光谱和高光谱遥感数据,进行目标区域内的构造‑蚀变矿物识别和精细填图;融合头花蓼植物及其分布信息和构造‑蚀变矿物填图成果,建立基于头花蓼植物指示铜矿的找矿预测模型,圈定目标区域内的铜矿异常,对预测结果进行深度学习方法验证;综合多源数据及实地调查,进一步验证预测靶区,优化找矿模型。本发明能够降低成本、提高效率和准确度、简化找矿流程。
技术关键词
头花蓼 找矿方法 铜矿 多光谱 数据融合装置 深度学习方法 遥感找矿技术 热红外遥感数据 综合地质 分辨率遥感数据 光谱匹配算法 深度学习模型训练 训练深度学习模型 数据处理器 分布特征 光谱分析技术 雷达 光谱成像仪
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