一种多源数据融合的自然资源动态监测方法、系统、介质及设备

本申请提出了一种多源数据融合的自然资源动态监测方法、系统、介质及设备，包括：获取卫星遥感数据、航空遥感数据和地面监测数据；对卫星遥感数据和航空遥感数据进行数据融合，得到融合数据；将融合数据与地面监测数据进行集成，得到综合监测数据；基于深度学习对综合监测数据进行地物分类，得到地物分类结果，地物分类结果包括耕地、建设用地、水体、林地和草地；基于时空逻辑一致性算法对地物分类结果进行优化，得到优化分类结果和地物变化信息。本申请通过多源数据的融合和自然资源分类优化，结合深度学习和时空逻辑一致性算法，实现了对自然资源的动态监测，提高了监测精度，为自然资源管理和环境保护提供了可靠的数据支持。