一种基于GBP方程和阵列声波数据时频分析的流体识别方法

本发明公开了一种基于GBP方程和阵列声波数据时频分析的流体识别方法，解决了传统的饱和度公式无法准确计算含水饱和度的问题。它包括对数据进行预处理，并进行井眼校正，建立G‑B‑P方程来描述火成岩流体饱和度与声学参数之间的关系；基于G‑B‑P方程对井内阵列声波测井资料进行有限元数值模拟，得到声波全波列信号；对全波数据进行时频分析，得到IMF分量信息；确定IMF模态分量的累积能量，对IMF模态分量的累积能量进行孔隙度校正；提出流体识别因子，建立流体判别图，根据流体判别图识别流体性质。本发明使用了非电阻率数据进行流体识别，绕过了蚀变火成岩复杂电导率的问题，有助于火成岩储层预测和CO2封存监测的研究。