摘要
本发明公开了一种农作物长势智能感知算法、系统、计算机设备及介质,算法包括以下步骤:步骤1:对农田进行图像采集,同时,采集农田中不同波段的光谱数据;步骤2:对采集到的图像和光谱数据进行预处理,提取出农作物的多维特征信息;步骤3:将提取出的农作物的多维特征信息进行融合,得到全面且准确的农作物长势特征信息;步骤4:通过深度学习对农作物长势特征信息进行数据分析,构建出智能决策模型;通过本发明的实施,通过农作物长势智能感知算法实现了多信息融合、高精度感知、降低成本、提高质量、应用广泛等特点和有益效果,对农业生产和农产品质量的提升起到了重要的作用。
技术关键词
智能决策模型
算法
构建卷积神经网络
计算机设备
图像校正
智能感知系统
光谱分析方法
农田
图像分割
数据分析单元
特征提取单元
可读存储介质
反射率
处理器
视觉特征
散光
成分分析
融合特征