多模态数据融合的网络攻击检测方法

本发明公开了多模态数据融合的网络攻击检测方法，本发明涉及计算机网络安全技术领域，包括以下步骤：步骤一、网络流量数据采集与属性解析；步骤二、多维度特征提取与攻击路径绘制；步骤三、跨模态数据融合与模型构建整合；步骤四、模型激活赋能与攻击路线评估和步骤五、实时数据接入与攻击检测判定。该多模态数据融合的网络攻击检测方法，通过对网络流量数据多维度属性的详细分析，全面挖掘数据中的潜在特征信息，进一步融合攻击路径图、终端设备日志数据以及威胁情报数据等多源信息，进行跨模态交互学习构建多模态攻击检测模型，打破了传统单一数据源检测的局限，充分利用各数据间的关联性和互补性。