一种快速识别涂层组分的拉曼光谱分析方法

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一种快速识别涂层组分的拉曼光谱分析方法
申请号:CN202510047908
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119959204A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明适用于表面分析与材料表征技术领域,提供了一种快速识别涂层组分的拉曼光谱分析方法,包括以下步骤:步骤一、获取涂层样品;步骤二、测量涂层的拉曼光谱;步骤三、测量涂层的元素分布;步骤四、明确涂层组分并准备相关标准物;步骤五、测量相关标准物的拉曼光谱;步骤六、标准物拉曼光谱预处理并构建拉曼光谱数据库;步骤七、训练模型;步骤八、涂层快速分析;本发明提供的一种快速识别涂层组分的拉曼光谱分析方法,采用主成分分析‑支持向量机及偏最小而成判别分析等算法对拉曼光谱数据进行快速分析与建模,将采集到的涂层拉曼光谱导入训练完成的最优模型,实现对涂层组分的快速准确识别。
技术关键词
拉曼光谱分析方法 支持向量机模型 涂层 拉曼光谱数据 拉曼光谱测试 主成分分析方法 支持向量机算法 偏最小二乘法 光谱去噪 多项式拟合算法 能量色散X射线 材料表征技术 最佳参数组合 拉曼光谱仪 变量 替换算法 元素
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