多轴联动数控加工的状态监测方法及系统

本发明涉及多轴联动数控加工技术领域，公开了一种多轴联动数控加工的状态监测方法及系统，其中，该方法包括：对多轴联动数控加工过程中的振动、声发射和切削力信号进行采集和预处理，得到第一多源传感器数据；进行特征提取和压缩感知，得到低维特征子集；进行融合判断，得到异常状态检测结果；训练包含主干网络和多个分支网络的深度学习模型，得到状态评估模型；将实时采集的第二多源传感器数据输入状态评估模型进行状态评估，得到加工状态分类结果和参数估计值。该方法实现了多机床的协同状态评估和预测仿真。