一种基于前额稀疏脑电信号的疲劳检测方法及系统

本发明公开了一种基于前额稀疏脑电信号的疲劳检测方法及系统，涉及生物医学信号处理技术领域。该方法包括步骤：获取前额脑电信号数据集进行预处理；对前额脑电信号进行划分，并对各个频带进行频域分析；基于渐进融合策略构建疲劳检测模型，对功率谱密度和微分熵特征的时间序列分别进行有效特征提取，得到功率谱密度时间特征和微分熵时间特征，对功率谱密度时间特征和微分熵时间特征进行深度特征提取后进行融合，得到融合特征；对融合特征进行分类识别，得到疲劳检测结果。本发明采用渐近层次融合策略，有效结合不同的模型模块，逐步优化和融合各个层次的特征信息，从而实现高效、精准的驾驶员疲劳状态检测。