基于循环卷积神经网络的不成对低剂量CT图像重建方法

本发明涉及一种基于循环卷积神经网络的不成对低剂量CT图像重建方法，属于图像重建技术领域。包括：收集若干临床低剂量CT图像，形成原始图像数据集，并收集若干常规剂量CT图像，形成标签数据集；原始图像数据集和标签数据集构成训练数据集；构建不成对低剂量CT图像重建网络；通过训练数据集训练不成对低剂量CT图像重建网络，得到训练好的不成对低剂量CT图像重建网络；将待重建低剂量CT图像输入训练好的不成对低剂量CT图像重建网络，得到待重建低剂量CT图像的重建结果图像。该方法具有较好的去噪性能，去噪后的图像能够完整地保留细节，并且不存在过度平滑问题。