摘要
本发明公开了一种基于病理报告和TNM标准的大模型智能TNM分期系统的建立方法,首先生成详细的TNM分期解释,这一解释既作为中间过程帮助细化分期判断,也可以直接为医生提供有价值的辅助信息,再进一步从这些详细的解释中提炼和浓缩关键信息,从而得出精确的TNM分期结果。这种方法确保了模型不仅能提供详尽的分期说明,还能输出简洁明确的最终分期结论,满足不同场景下的需求,为临床医生提供实时快速且准确率高的TNM诊断,提升了临床诊断实际应用效果。
技术关键词
系统构建方法
报告
问答系统
数据
多模型
肿瘤
标签
自然语言理解
点击系统
机器学习方法
临床场景
文本
大语言模型
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