一种基于YOLOv8模型的枯叶检测方法、系统和设备

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正文
推荐专利
一种基于YOLOv8模型的枯叶检测方法、系统和设备
申请号:CN202510048723
申请日期:2025-01-13
公开号:CN119963973A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于YOLOv8模型的枯叶检测方法、系统和设备,该方法包括:获取目标环境下枯枝败叶的历史图像,对历史图像数据进行预处理后采用标签对图像标注得到图像数据集;将图像数据集按照预设比例划分为训练集和测试集;建立用于枯叶检测的YOLOv8模型,模型中设置用于检测像素4×4以上树叶的小目标检测层;利用训练集对模型训练得到训练后的模型;获取目标环境待检测树叶图像,并输入至训练后的模型中,获取枯枝败叶的检测结果,并利用测试集对枯枝败叶的检测结果进行测试。基于该方法,还提出了一种基于YOLOv8模型的枯叶检测系统和设备。本发明可以实现高准确性的枯枝败叶检测目标检测并且具有较快的推理速度。
技术关键词
语义特征 神经网络对图像 像素 数据 存储计算机程序 标签 模块 注意力机制 融合特征 检测头 上采样 图片 训练集 光照 亮度 存储器 处理器 场景
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