基于人工智能的喷码识别方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及一种基于人工智能的喷码识别方法、装置、设备和存储介质，包括：创建检测模板并设定检测区域，检测区域与喷码位置对应；采集第一喷码样本及对应的第一标注文件作为训练集，基于训练集生成深度学习模型，其中，第一标注文件包括与第一喷码样本对应的特征信息和识别结果；采集第二喷码样本及对应的第二标注文件作为测试集，基于测试集测试深度学习模型并输出测试失败的第二喷码样本，基于测试失败的第二喷码样本和对应的第二标注文件训练深度学习模型生成优化后的深度学习模型；将待检测喷码输入优化后的深度学习模型，通过优化后的深度学习模型输出待检测喷码的识别结果。本申请能提高喷码识别的准确性和效率。